花濑HoiLai

在无限的未知中，构建确定的未来 · Shaping the Future in the Unknown

PURSUIT OF AGI•探索通用人工智能•FOUNDATION MODEL EVOLUTION•基座大模型的底层演进•PURSUIT OF AGI•探索通用人工智能•FOUNDATION MODEL EVOLUTION•基座大模型的底层演进•PURSUIT OF AGI•探索通用人工智能•FOUNDATION MODEL EVOLUTION•基座大模型的底层演进•

TECH WITH WARMTH•技术是有温度的•HUMAN EMOTION & CONNECTION•服务人类情感与连接•TECH WITH WARMTH•技术是有温度的•HUMAN EMOTION & CONNECTION•服务人类情感与连接•TECH WITH WARMTH•技术是有温度的•HUMAN EMOTION & CONNECTION•服务人类情感与连接•

FRONTIER AI & BEYOND•前沿智能与多元创新•BREAK THE BOUNDARIES•打破虚拟与现实边界•FRONTIER AI & BEYOND•前沿智能与多元创新•BREAK THE BOUNDARIES•打破虚拟与现实边界•FRONTIER AI & BEYOND•前沿智能与多元创新•BREAK THE BOUNDARIES•打破虚拟与现实边界•

我们的能力

以探索通用智能为核心驱动力，我们深耕基座大模型、底层算法架构与系统工程，同时衍生多元前沿应用，拓展智能在数字与物理世界的全新边界。

基座大模型与 AGI 探索

专注大模型底层架构、预训练算法与高效推理工程。我们以纯粹的技术追求探索模型涌现与泛化能力的本质，构建扎实、自主可控的下一代通用智能底座。

智能系统与多元前沿应用

让强大的大模型底座走向真实世界。从复杂环境下的智能体（Agent）系统、具身智能时空感知，到充满想象力的跨界实验项目，我们探索 AI 与千行百业及生活场景交融的无限可能。

基座模型矩阵

基于非自回归双帧差分架构与端到端物理拓扑推演，构建自主可控的具身世界大模型体系

StarLife-V1-WSV

具身物理世界基座大模型 (27B)

面向具身机器人与空间感知的 27B 物理世界基座大模型。采用非自回归双帧差分架构，剥离生成冗余解码头，原生直出离散空间物理世界状态与拓扑因果关系。

模型规模27B 全参数基座

核心架构非自回归双帧差分多模态 Transformer

原生拓扑头11 类接触支撑拓扑 + 10 类相对方位 + 4 类瞬态变异

开源状态Hugging Face / ModelScope 双仓库开源

StarLife-V1-WSV-Lite

端侧超低延时推理模型 (8B)

针对工业与机器人端侧算力平台深度量化蒸馏。在 6GB 显存内实现毫秒级空间拓扑判别，彻底解决传统多模态自回归解码的高时延与语法截断缺陷。

模型规模8B 蒸馏微调版（W4A16 量化 < 6GB 显存）

闭环时延120ms 端侧极速推断

基准成绩OpenWSV T6 物理状态重放 95.30% SOTA

算力适配支持 Orin / 昇腾 / 地平线 / RK3588 等国产芯片

OpenWSV Benchmark

开放式世界模型评测体系

花濑自主构建的开放式物理世界状态视觉评测基准，固化检测器权重、任务集与评分框架，为世界模型与多模态大模型提供防刷榜、高复现的客观度量。

评测任务集3,000+ 物理问题图像与时序对决任务

评测维度单图拓扑、状态演化、跨帧因果与抽象几何

基准协议统一检测器、冻结 Prompt 与 0 估计确定性协议

在线榜单openwsv.hoilai.com 实时公开

开发者与开源生态

模型权重完全开源至 Hugging Face。无需专有 SDK，采用业界标准 Transformers、CLI 或 Git 即可一键拉取与推理

Hugging Face 模型主页 ↗花濑开源组织主页 ↗

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 从 Hugging Face 加载花濑官方开源 StarLife-V1-WSV 模型
model_id = "hoilai-ltd/StarLife-V1-WSV"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
    trust_remote_code=True
)

# 传入双帧观测与时空物理查询，原生直出离散空间世界状态
prompt = "Frame A -> Frame B: predict topological contact and spatial transitions"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")

with torch.no_grad():
    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

OpenWSV 世界模型评测体系

由花濑HoiLai发起的开放式世界状态视觉评测基准（Open World-State Vision Benchmark），统一任务集、统一真实标注与冻结评测框架，专注于评估大模型在空间拓扑理解、物体因果关系推演与时空状态演化等关键维度的能力。

多维物理常识度量

涵盖重力、碰撞、刚体与流体动力学因果推理，量化世界模型对物理真实世界的模拟准确度。

时空长程推演与一致性

评估长时程 Rollout 中主体结构、空间拓扑与几何遮挡的连贯性，杜绝幻觉变形与突变。

双盲对决与自动化流水线

结合客观物理指标评估与人类/多模态模型双盲竞技场（Arena），公开透明评测各家世界模型表现。

访问 OpenWSV 官方评测榜单

世界模型评测榜单（Overall 综合表现）

排名	模型	研发机构	综合准确率
01	gemini-3.8-flash-high	Google	93.98%
02	deepseek-v4.1-flash	DeepSeek	92.79%
03	minimax-m3.1-flash	MiniMax	91.11%
04	glm-5.3-flash	智谱AI	89.94%
05	mimo-v2.6-pro	小米	80.43%